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巨杉 Techday 第二期:大数据时代数据库架构演进与实践

Mar 30, 2019

Beijing

活动回顾 | 与携程、巨杉、知乎大牛一起探寻 DT 时代数据库架构之道

数据,已成众多企业的核心资产。如今企业越来越懂得数据的重要性,也愈发清楚数据将为公司带来的巨大价值。在物联网、AI 等技术的普及下,数据井喷仍在持续进行,如何更好地管理和使用这些“无穷无尽”的数据,则成为了关键任务,也成为了企业 IT 架构最大的挑战之一。活动期间,携程网数据库技术专家孙天浩、巨杉数据库北美研发实验室核心技术专家 Danny 以及知乎数据库平台负责人李亚舟分别进行了主题分享,共同探讨了在海量数据时代下数据库的实践之道。

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巨杉 Techday 第二期:大数据时代数据库架构演进与实践

Mar 30, 2019

Beijing

演讲回顾 | 携程:海量数据下携程数据库架构探索与实践

本次演讲嘉宾孙天浩分享了携程在应对海量数据下数据库架构的不断演变过程:主要包括前期数据 sharding 设计,中期的数据库扩展维护和开发改造,后期优化海量数据存储等方面的一些问题。

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巨杉 Techday 第二期:大数据时代数据库架构演进与实践

Mar 30, 2019

Beijing

演讲回顾 | 海量数据下分布式数据库设计实践

在海量数据管理需求下,数据库的应用实践成为目前数据库领域大家最关注的问题之一。本次巨杉数据库北美研发实验室核心技术专家 Danny 的分享带来,原生分布式数据库如何实现 SQL 兼容以及数据原生分布式,同时原生分布式数据库与分库分表、中间件等方法的对比。

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巨杉 Techday 第一期:分布式数据库架构设计与实践

Jan 12, 2019

Beijing

活动回顾 | 分布式数据库@民生、Sharding Sphere@京东、ClickHouse@微博

大数据时代,数据早已成为全球战略资源级的存在,数据库也成为了所有应用成功运行的核心。同时,随着创新业务的不断增加,业务的复杂及庞大的体量必然会产生错综复杂且规模巨大的结构化数据,这些都迫使企业对数据库的需求指向大规模、高可靠、高扩展及高性能。对任何企业而言,数据库都是其应用的核心资源,如何选择适合自身企业 IT 架构及业务的核心数据库是每一个 CIO/CTO 必须面对的问题。

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巨杉 Techday 第一期:分布式数据库架构设计与实践

Jan 12, 2019

Beijing

演讲回顾 | 分布式数据库架构实践

对于新一代分布式数据库,“计算-存储”分离架构是一种新的主流架构方向。这一架构不仅能很好的应对数据库云化的需求,同时也可以通过两层的分离,同时实现 SQL 更好的兼容以及底层存储的分布式拓展,极大拓展数据库的技术能力。本次分享将从新一代分布式 NewSQL 数据库出发,介绍 “计算-存储”分离架构的技术原理、架构设计及具体实现,并以分布式数据库为例,介绍这一架构的技术优势和具体适用的场景。

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巨杉 Techday 第一期:分布式数据库架构设计与实践

Jan 12, 2019

Beijing

演讲回顾 | 京东数科:Apache ShardingSphere 架构剖析及应用实践

互联网架构从集中式应用演化到分布式微服务架构,并不断向云架构发展。对应的底层数据库架构需求也随着业务架构的发展不断变化。面对微服务架构中越来越多的数据库垂直拆分,以及数据量急剧膨胀后的数据库水平拆分的需求,Apache ShardingSphere(incubating) 将为此提供一套行之有效的解决方案。当云原生逐渐大行其道,ShardingSphere 也将持续与时俱进,提供多种接入端来满足业务方不同场景的需求,并解决互联网大数据时代下数据分片及数据库治理的问题。

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